Connect with us

Tech

10 Teknologi Kapal Cerdas Untuk Industri Maritim

Avatar

Published

on

10-Teknologi-Kapal-Cerdas-Untuk-Industri-Maritim-MediaIndonesia
Use your ← → (arrow) keys to browse

Seiring kemajuan dunia menuju tingkat otonomi yang lebih tinggi, industri perkapalan juga beradaptasi dengan tren ini dengan teknologi kapal pintar. Teknologi Terbaru otonom untuk kapal, Internet of Things (IoT) dan analitik data mewakili fitur modern yang ingin dicapai oleh perusahaan dan seluruh industri maritim.

Perkembangan Teknologi Kapal Cerdas Industri Maritim

Perkembangan-Teknologi-Kapal-Cerdas-Industri-Maritim-1

Teknologi otonom mengacu pada pemberian perangkat lunak tingkat kebebasan yang lebih tinggi dalam membuat keputusan penting, setelah mempertimbangkan berbagai parameter. IoT adalah teknologi yang relatif baru yang memungkinkan pengguna untuk menghubungkan objek sehari-hari ke cloud atau internet. Ini memungkinkan orang untuk mengontrol objek sehari-hari dengan satu sentuhan tombol.

Analisis data adalah tulang punggung di balik semua teknologi baru, yang memungkinkan para ilmuwan dan insinyur untuk menambang dan mengumpulkan informasi yang berguna dari tumpukan data yang sebelumnya tidak mungkin dianalisis.

Dengan memasukkan fitur-fitur ini ke dalam industri pengiriman, kami dapat meningkatkan efisiensi pengiriman, manajemen waktu, dan output yang lebih tinggi dari domain ini. Pada artikel ini, kita melihat 10 inovasi utama yang dapat merevolusi teknologi kapal pintar.

1. Kecerdasan Buatan – Pengoptimalan Pengaturan Kargo dan Teluk Digital

Kecerdasan-Buatan-–-Pengoptimalan-Pengaturan-Kargo-dan-Teluk-Digital

Barang bernilai miliaran dolar diangkut setiap hari melalui saluran air dan lebih dari satu miliar kontainer melakukan perjalanan melalui beberapa pelabuhan di seluruh dunia. Mampu mengklasifikasikan dan membedakan kontainer dan barang berdasarkan jangka waktu pengiriman mereka sangat penting.

Hal ini dapat memastikan bahwa barang-barang dengan kebutuhan mendesak diprioritaskan di atas barang-barang lainnya dan dimuat ke kapal kontainer yang mencapai tujuan paling awal. Ini merampingkan arus perdagangan dan komoditas antar pelabuhan. Selain itu, dengan distribusi barang yang baik di antara ratusan teknologi kapal yang melewati pelabuhan, lalu lintas terminal dapat dikurangi.

Beberapa di antaranya adalah item prioritas tinggi yang memiliki jangka waktu tetap di mana mereka harus dipindahkan ke port baru. Lainnya, memiliki kelonggaran waktu yang lebih lama dan tidak tergolong barang mendesak atau segera diangkut. Menurut laporan, rata-rata 30 – 40% dari kapasitas transportasi di kapal adalah ruang kosong. Dengan optimalisasi kargo digital, ruang kosong dapat dikurangi di bawah 15 – 20%.

Kapal kontainer dan kapal kargo lainnya membawa ratusan kontainer yang bervariasi dalam ukuran, berat dan tujuan. Variabel-variabel tersebut menjadikan urutan penataan sangat penting dalam meningkatkan efisiensi. Misalnya, kemungkinan kontainer pertama yang dibongkar mungkin berada di bagian paling bawah.

Terminal pelabuhan harus membongkar semua kargo di atasnya untuk mengakses peti kemas yang dibutuhkan. Meskipun kontainer dua puluh dan empat puluh kaki (TEU dan FEU) adalah standar industri, konsesi dibuat untuk kargo yang tidak biasa, dan ukuran kontainer yang dimodifikasi dapat bervariasi.

Jadi, jika mereka diposisikan secara tidak akurat, mungkin menjadi ketidaknyamanan untuk memuat lebih lanjut. Demikian pula, berat merupakan faktor yang menentukan urutan susun. Beban yang lebih berat harus dipusatkan sedemikian rupa sehingga tidak merusak wadah lain dan mengganggu stabilitas kapal.

Dengan begitu banyak parameter dan faktor penentu, adalah hemat biaya untuk memiliki teknologi seperti pengoptimalan digital yang mengambil alih dan memutuskan pengaturan ruang peti kemas terbaik.

2. Analisis Data Besar

Analisis Data Besar

Analisis data bergantung pada penambangan, pengumpulan, dan kesimpulan diambil dari tumpukan besar informasi perkembangan teknologi yang berasal dari lingkungan operasi besar seperti kapal dan pelabuhan. Ini dapat mencakup data mengenai jenis peti kemas, berat dan tujuan, atau data tentang kapal itu sendiri seperti trim, stabilitas, kinerja mesin, dan komunikasi.

Dengan begitu banyak variabel, dan ribuan kapal mengarungi lautan dunia pada titik waktu tertentu, menggunakan data ini secara konstruktif dapat menjadi tantangan. Jenis analitik data mengatur dan mencoba menghubungkan banyak informasi untuk menarik kesimpulan yang berguna.

Misalnya, dapat menghasilkan hasil tentang tren kontainer bersejarah, kondisi laut, dan respons kapal terhadap berbagai kondisi cuaca yang berubah. Mampu melihat kesimpulan ini akan memungkinkan perusahaan untuk menganalisis berbagai parameter kinerja yang dapat mereka gunakan untuk efisiensi yang lebih baik.

3. IoT di Kapal

IoT di Kapal

Internet of Things (IoT) memungkinkan pengguna untuk mengontrol objek sehari-hari dengan bantuan telepon mereka atau sistem kontrol terkonsolidasi seperti remote. Ini berarti orang dapat menghidupkan dan mematikan sistem kelistrikan, memindahkan pintu dan membuka jendela dengan mengetuk tombol.

Teknologi baru semacam itu memiliki aplikasi yang sangat besar di bidang pelayaran karena ini memberikan kendali jarak jauh kepada operator kapal atau penumpang yang seharusnya membutuhkan kehadiran fisik. Misalnya, di kapal penumpang, kabin individu dapat diakses dari jarak jauh dengan bantuan aplikasi atau remote yang disediakan untuk para tamu.

Lampu, kipas angin, pintu, dan bahkan benda-benda dapat dipantau secara ketat bahkan tanpa harus menginjakkan kaki di dalam ruangan. Demikian pula, dalam keadaan darurat, nakhoda atau nakhoda kapal akan memiliki akses jarak jauh ke kabin yang terbukti dapat menentukan.

Dalam kasus kapal kontainer atau kapal kargo lainnya, IoT akan memungkinkan kontrol pintu palka, teluk, sistem sekat, dan hidraulik tanpa perlu kehadiran individu secara permanen di lokasi. Kapal peti kemas berukuran besar dan sering diawaki oleh awak yang hanya terdiri dari tiga puluh hingga empat puluh orang, yang terdiri dari insinyur, teknisi, dan personel lainnya.

Dalam kasus seperti itu, memiliki akses jarak jauh akan menghemat banyak waktu dalam operasi, serta memberi kapten tingkat kontrol yang lebih baik atas mesin. Pintu palka dan sistem sekat harus dipantau secara ketat selama panggilan pelabuhan, operasi bongkar muat.

Dengan mengizinkan satu individu untuk memantau dan mengendalikan sistem, itu akan membebaskan personel untuk tugas-tugas yang lebih penting. Teknologi yang sama ini dapat diadaptasi dan diintegrasikan ke hampir setiap sudut kapal, mulai dari kontrol laut hingga peralatan listrik, dan kemungkinan tanpa batas.

4. Manajemen Rute Digital Kapal

Manajemen Rute Digital Kapal

Pada umumnya kapal mengikuti rute yang telah ditentukan sebelumnya dan telah ditentukan berdasarkan beberapa input data. Idenya adalah bahwa dengan mempelajari kondisi laut, tren sejarah dan faktor lainnya, operator kapal dapat membuat sketsa rute yang akurat yang akan memakan waktu paling sedikit.

Namun, kapal seringkali dapat melakukan perjalanan selama beberapa bulan, dan tidak mungkin untuk memprediksi kondisi secara akurat sebelumnya. Manajemen rute waktu nyata dapat memainkan peran utama dalam meningkatkan durasi dan efisiensi perjalanan. Mempertimbangkan jangka waktu lama kapal berada di laut, dan kemungkinan bahwa kondisi laut dapat berubah secara drastis dalam beberapa jam, penting agar data waktu nyata tersedia untuk digunakan oleh operator kapal.

Ini dapat mencakup pola cuaca, peringatan pembajakan, lalu lintas pelabuhan, dan berbagai parameter lainnya. Selain itu, dengan mengizinkan perangkat lunak komputasi untuk menangani perutean, jalur yang akurat dapat dikembangkan negera teknologi tercanggih yang memperhitungkan beberapa variabel.

5. Kontrol Manuver Cerdas / Kontrol Otonom

Kontrol Manuver Cerdas / Kontrol Otonom

Di darat, mobil self-driving menggunakan teknologi otonom untuk membuat keputusan berdasarkan rute yang mereka lalui. Ini termasuk mendeteksi pejalan kaki, mobil lain dan lampu lalu lintas serta tetap berada di jalan tanpa kehilangan kendali.

Dalam industri perkapalan, menerapkan kontrol otonom seperti itu adalah operasi besar, karena kapal jauh lebih besar dan lebih kompleks daripada mobil. Mengintegrasikan teknologi pintar seperti AI dan pembelajaran mesin ke dalam sistem manuver akan memungkinkan kapal untuk tetap akurat di jalurnya tanpa memerlukan masukan konstan dari juru mudi atau kapten.

Ini mengurangi kemungkinan kesalahan manusia, dan juga memungkinkan informasi rute real-time untuk segera diimplementasikan. Teknologi ini juga memiliki cakupan yang luas dalam operasi pelabuhan. Umumnya, dermaga adalah ruang terbatas dengan kapal seperti kapal tunda. Untuk dapat berlabuh dengan aman tanpa bertabrakan, teknologi kapal pintar dapat digunakan untuk membantu kapten dalam menavigasi kapal.

6. Sistem Propulsi Cerdas

Sistem Propulsi Cerdas

Sebagai tuntutan pada sistem propulsi kapal tumbuh dan output yang lebih besar diperlukan, teknologi pintar juga dikembangkan untuk memberikan tingkat kontrol yang lebih besar kepada kapten kapal. Ini memungkinkan pitch, angle, rack, dan speed dikontrol ke nilai toleransi yang sangat tinggi.

Namun, itu juga menempatkan tuntutan besar pada kemampuan penilaian para insinyur dan kapten, yang menyediakan ruang lingkup untuk kesalahan manusia.

Dengan tingkat kontrol yang lebih tinggi, ada risiko kerusakan peralatan atau kapal itu sendiri yang lebih tinggi. Dengan demikian, mempercayakan kontrol sistem propulsi ke teknologi pintar memungkinkan komputer membuat keputusan dan mengontrol peralatan dengan tingkat akurasi yang tinggi.

Hal ini memungkinkan kapten untuk tetap mengendalikan kapal tanpa harus terus-menerus memantau baling-baling. Demikian pula, insinyur kelautan dapat memungkinkan perangkat lunak untuk memantau status mesin diesel kelautan sehingga selalu berada dalam wilayah operasi yang dapat diterima.

7. Sistem Kontrol Terintegrasi

Sistem Kontrol Terintegrasi

Kapal adalah entitas besar, membentang ratusan meter, dengan beberapa geladak dan ribuan personel. Mengawasi seluruh kapal dan semua sistem operasi dapat menjadi prestasi yang harus dicapai. Sistem kontrol terintegrasi memberikan solusi unik untuk memantau berbagai sistem dan komponen yang membentuk kapal besar.

Sistem ini menggunakan teknologi pintar yang menghubungkan bagian-bagian kapal ke server pusat. Ini dapat mencakup propulsi, kontrol manuver dan komunikasi yang dikelola oleh unit individu. Dengan gambaran umum terkonsolidasi yang ada di server, kapten atau perwira dapat melihat pengoperasian bagian mana pun dari kapal kapan saja.

Jika nilai kinerja seperti rpm engine atau suhu peralatan berada di luar rentang yang diterima, peringatan akan diteruskan ke unit terkait dan ke bridge. Hal ini meningkatkan keselamatan dan pemeliharaan kapal selain memberikan gambaran umum kinerja kapal kepada operator kapal.

8. Teknologi Pertahanan Cerdas

Teknologi Pertahanan Cerdas

Industri perkapalan juga mencakup bidang pertahanan. Selain angkatan laut, kapal suplai dan relay yang membentuk tulang punggung pertahanan negara teknologi terbaru mana pun adalah titik fokus utama. Menerapkan teknologi pintar dalam domain ini akan memungkinkan angkatan laut menjadi mandiri dan sangat efisien.

Misalnya, selama masa perang, perbekalan dan peralatan pengangkutan untuk mengendalikan kapal seperti kapal induk bisa menjadi tugas utama. Dengan menerapkan teknologi pintar yang secara akurat merutekan, menyebarkan, dan mengontrol kapal pasokan akan memungkinkan divisi logistik angkatan laut digunakan secara lebih efisien.

Selain itu, dengan memiliki perangkat lunak yang memantau penyimpanan dan cadangan, pesanan dan tender dapat dilakukan atau dibuat tanpa harus menunggu otoritas terkait untuk mengambil tindakan.

Untuk memastikan tingkat standar tertinggi dalam menjalankan operasi militer, semua tindakan yang diambil oleh teknologi pintar sebaiknya diarahkan melalui individu yang dapat memverifikasi dan mengaktifkan saran yang diteruskan oleh perangkat lunak.

9. Teknologi Blockchain

Teknologi Pertahanan Cerdas

Blockchain adalah salah satu teknologi pengubah permainan yang dikatakan merevolusi industri. Ini seharusnya menjadi langkah besar berikutnya dalam aspek pembayaran dengan menyediakan cara cepat, aman, dan transparan untuk mengumpulkan pembayaran dari tempat mana pun di dunia.

Namun, selama beberapa tahun terakhir, teknologi blockchain telah berkembang secara drastis dan juga digunakan di sektor ekologi dan keberlanjutan. Jika diterapkan dengan benar, industri akan dapat memanfaatkan keuntungan seperti kualitas data yang tinggi, integritas proses, kontrak cerdas yang dapat dikonfigurasi, biaya transaksi yang lebih rendah, jaringan yang diberdayakan, penyederhanaan ekosistem, dan banyak lagi.

Beberapa perusahaan dan organisasi terkemuka telah bergandengan tangan untuk penelitian lebih lanjut, pengembangan, dan penerapan teknologi di industri.

9. Robotika / Drone / Pencetakan 3D

Robotika / Drone / Pencetakan 3D

Sama seperti di industri lain, robotika canggih juga memengaruhi operasi di industri maritim. Robot sudah digunakan untuk pemeliharaan, keamanan dan inspeksi kapal. Perusahaan seperti HMM sudah mulai mengganti pekerja manusia dengan robot di lingkungan berisiko, misalnya. dalam pekerjaan pembersihan lambung kapalnya.

Selain itu, beberapa perusahaan sudah mulai menggunakan robot untuk inspeksi kapal jarak jauh terutama selama masa pembatasan perjalanan. Bahkan drone sekarang digunakan secara luas untuk tugas-tugas seperti mengirimkan barang ke kapal, keamanan dan pengawasan, dan inspeksi jarak jauh.

Implementasi 3D Printing juga dilakukan terutama untuk mengatasi masalah ketersediaan suku cadang di atas kapal secara tepat waktu. Ketika teknologi berkembang lebih jauh dan pentingnya keselamatan manusia menjadi lebih penting, kita akan melihat teknologi robot yang lebih maju mendominasi berbagai aspek industri maritim.

10 Realitas Tertambah

Realitas Tertambah

Augmented reality adalah salah satu teknologi yang merevolusi hampir semua industri saat ini. Ini memiliki peran utama dalam industri maritim seiring kemajuan teknologi. AR saat ini digunakan terutama untuk pelatihan pelaut dan telah diterapkan oleh beberapa lembaga pelatihan maritim. Ini membantu siswa untuk belajar dari beberapa pengalaman kehidupan nyata yang seharusnya tidak mungkin dilakukan.

AR juga digunakan untuk pemeliharaan dan inspeksi kapal yang efisien. Menggunakan alat seperti perangkat AR yang dapat dikenakan dan perangkat lunak panduan jarak jauh, perbaikan dan pemeliharaan dilakukan menggunakan gambar visual dan tanpa kehadiran fisik teknisi di lokasi. Dengan mengadopsi teknologi baru seperti AI, ilmu data, dan IoT, memungkinkan untuk memajukan industri ini ke tingkat yang lebih tinggi. Ketika harga minyak meningkat, penting untuk mencari jalan lain di mana inovasi dimungkinkan.

Dengan mengintegrasikan pengembangan kapal pintar, ini memberi seluruh industri outlet untuk penelitian dan kreativitas. Selain itu, juga meningkatkan efisiensi dan membantu mengubah industri transportasi terbesar menjadi sektor hijau dengan berfokus pada pengurangan emisi dan pengurangan jejak karbon.

Use your ← → (arrow) keys to browse

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *